在2020年北京國際風能大會暨展覽會（CWP2020）上，風電齒輪箱維修領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)帶來了令人矚目的創(chuàng)新成果——基于人工智能的應用軟件開發(fā)，直指行業(yè)平價化目標。這一突破性技術(shù)不僅提升了維修效率，更大幅降低了運維成本，為風電產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入強勁動力。

隨著風電裝機容量的持續(xù)增長，齒輪箱作為風電機組的核心部件，其維修維護成本一直占據(jù)運營支出的重要部分。傳統(tǒng)維修模式依賴人工經(jīng)驗，存在診斷周期長、精度不穩(wěn)定等問題。而本次展出的智能維修系統(tǒng)，通過深度學習算法分析齒輪箱運行數(shù)據(jù)，能夠提前數(shù)周預測潛在故障，準確率高達95%以上。

該軟件開發(fā)融合了計算機視覺與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實現(xiàn)三大創(chuàng)新功能：實時監(jiān)測系統(tǒng)通過傳感器網(wǎng)絡收集振動、溫度等參數(shù)，建立設備健康檔案；智能診斷模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別異常模式，精準定位故障類型；維修決策系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)與專家知識庫，自動生成最優(yōu)維修方案。

值得注意的是，該技術(shù)將平均維修時間縮短40%，運維成本降低30%，直接助力風電場實現(xiàn)平價上網(wǎng)目標。現(xiàn)場演示中，系統(tǒng)成功識別出齒輪點蝕、軸承磨損等典型故障，其診斷速度較傳統(tǒng)方法提升5倍。

專家表示，人工智能與風電運維的深度結(jié)合，標志著行業(yè)進入‘預測性維護’新階段。隨著5G通信與邊緣計算技術(shù)的加持，這套系統(tǒng)還可實現(xiàn)遠程診斷與自動維修調(diào)度，進一步推動風電降本增效。此次亮相CWP2020的智能維修方案，無疑為全球風電產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型樹立了新標桿。